在当今的农业种子生产过程中，人们经常使用土壤水分检测仪进行区域含水量测量，尤其是在水分变化明显的地方，实时控制田间持水量对植物管理十分重要，我们可以通过使用该仪器快速测取土壤水分信息，从而指导科学灌溉，这种方法可以满足大多数测量需求，但为了在科学研究中获得更**的标准，我们需要在土壤水分速测仪之外做其他事情来提高测量精度。为什么？

    由于使用土壤水分仪进行测量时，通常需要对土壤进行探测，很容易受到土壤环境的影响，尤其是在土壤含盐量较高的情况下，可能会出现一些误差，为了解决这一现象，可以采取滤波技术来减少土壤因素对测量结果的干扰。

    ① 中值滤波法。N组数据用土壤水分仪测定。N为基础，取平均值作为土壤水分测量的结果。

    ② 算术平均滤波法。算术平均滤波方法是取N个连续采样值进行算术平均，适用于滤波受数据组影响的随机干扰信号。

    ③ 低通滤波法。低通滤波方法是用差分方程模拟低通滤波器的微分方程，使软件算法能够模拟硬件滤波的功能，对于那些缓慢变化的滤波器有一定的效果。

    上述三种方法可以有效地解决测量误差的问题，但问题的根源是传感器本身，因此，当我们选择和购买土壤水分检测器时，需要充分考虑传感器的质量。

本文网址：/jswz/1042.html